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zk-SNARK打开了潘多拉魔盒，但也暴露了问题（如可信设置），推动了新一轮的创新竞赛。
：2018年左右，ZK-Rollup概念被提出。它利用ZK证明将大量交易“卷起”打包，在链下计算并生成一个简洁的证明提交到链上，从而
：探索在保护隐私的前提下进行身份认证（如匿名凭证）和合规检查（如Tornado Cash事件后的监管友好型隐私方案）。
（2018年）：由StarkWare提出，基于哈希函数，抗量子计算，且
（2017年）：主要用于范围证明，无需可信设置，但在通用计算上效率较低。
（一次设置，多个应用复用）来降低风险和提高灵活性。PLONK及其变种（如Halo2）已成为许多ZK项目的基础。
：证明一个证明本身是正确的。这允许将多个证明不断“折叠”成一个，是实现无限扩展和隐私聚合的关键。
：随着ZK计算需求爆炸式增长，专用硬件（GPU、FPGA、ASIC）加速证明生成成为重要方向，以降低成本和延迟。
：一个新兴前沿领域，旨在为AI模型的推理或训练过程生成零知识证明，以验证其正确性、无偏见或隐私性。
简而言之，ZK技术正从密码学的瑰宝，迅速成长为构建下一代可信互联网（Web3）和隐私保护型社会的基石性技术。
1980 年代的 GMR 交互式零知识证明，虽然奠定了理论基础，但多轮 “挑战 - 应答” 的交互模式，只能适用于证明者和验证者实时在线的场景（比如线下身份核验），完全无法适配互联网异步通信的需求，这也是 1990 年代 Fiat-Shamir 启发式被提出的核心动因。
zk-SNARK 的 “Pinocchio 协议” 实现了通用计算的零知识证明，但需要一个
—— 参与方需共同生成秘密参数，且参数一旦泄露，整个证明系统的安全性就会被攻破。Zcash 在 2016 年上线时，就因可信设置的透明度问题引发过争议，这也直接推动了 zk-STARK、Bulletproofs 等 “无需可信设置” 方案的研发。
—— 一次设置可支持任意数量的应用和电路，大幅降低了项目部署的成本和风险；而 Halo2（2020 年由 Zcash 团队提出）则进一步实现了
，并支持更灵活的电路编程，现在已经成为 zkSync、Scroll、Polygon zkEVM 等主流 ZK-Rollup 项目的底层证明系统。
zk-STARK 基于哈希函数和信息论安全，天生具备抗量子计算能力；而传统 zk-SNARK 依赖椭圆曲线等代数假设，在量子计算机成熟后可能面临破解风险。这一差异也让 zk-STARK 在长期安全性要求高的场景（如政务数据、长期资产存储）中更具优势。
而目前cysic全栈式计算网络正在加速解决这一问题，让ZK零知识证明更加快速低价的成为以以太坊为代表的WEB.3.0的基础建设。
